| A makrogazdasági mutatók közül a GDP
alakulásának negyedéves adatai alapvető jelentőséggel bírnak a piaci
szereplők döntéseiben. Ezek a szereplők (vállalatok, bankok, gazdaságpolitikai
döntéshozó intézmények stb.) erős nyomást is gyakorolnak a statisztikai
hivatalokra, hogy azok minél gyorsabban közzétegyék hivatalos becsléseiket.
A fejlett piacgazdaságokban jelentős eltérés tapasztalható a hivatalos
közzétételek időzítésében. Míg például a világ vezető nagyhatalmában,
az Egyesült Államokban a GDP-re vonatkozó első hivatalos közlés
a tárgyidőszakot követő 25. nap, az Európai Unióban ez a 60-65.
nap. Ezt az első közlést is csak az EU legnagyobb súlyú gazdaságainak
GDP-je alapján határozzák meg, hiszen néhány tagország ennél nagyobb
késéssel közöl GDP adatot.
Az Unióban néhány évvel ezelőtt az első közlés határidejének a
tárgyidőszakot követően a hónapon belüli (t+45.), majd a továbbiakban
a t+30. napra való előrehozását tűzték ki célul. Ez azt jelenti,
hogy a GDP-re (vagy a becsülni kívánt egyéb aggregátumokra) ható,
viszonylag hamar rendelkezésre álló indikátorok alapján valamilyen
modellszámítás segítségével becsléseket készítenek. Ezt a becslést
nevezzük gyors- (angol terminológiával: flash-, vagy
rapid-) becslésnek.
A becslések gyorsasága és pontossága között természetesen trade-off
van, hiszen minél hamarabb kívánják a GDP (vagy bármely más makromutató)
dinamikáját becsülni, annál kevesebb tényadatra lehet hagyatkozni.
Az EU az elmúlt években jelentős forrásokat biztosított a gyorsbecslések
módszertanának kialakítására és a tagországokban való adaptálására.
Ma már kilenc tagország közöl negyedévi gyorsbecslést a GDP-re,
sőt, kísérleti jelleggel a módszert egyéb makrováltozókra is alkalmazzák
(export, import, infláció). A legnagyobb súlyú tagországok GDP gyorsbecslése
alapján az EUROSTAT az Európai Unió egészére, illetve az eurózónára
is ad gyorsbecslést t+45. napra.
Magyarországon jelenleg a negyedéves GDP hivatalos közzétételének
időpontja megfelel az EU gyakorlatnak, azaz a 60. napon áll rendelkezésre
a GDP dinamikájának negyedéves értéke. Ez az első közlés a GDP termelésének
volumennövekedésére vonatkozik, amelyet egy héttel később a GDP
felhasználási tételeire vonatkozó adatok követnek. 2003 végétől
kezdve Magyarországon is megindult a gyorsbecslések előkészítése,
amely első lépésben a GDP becslések közzétételének a t+45. napra
való előrehozását jelenti. Az ezzel kapcsolatos kutatásokat és előkészítő
munkákat az ECOSTAT Gazdaságelemző és Informatikai Intézet végezte,
és a KSH megbízása alapján 2005 folyamán a GDP aggregált becslésének
kísérleti eredményeit publikálja. A jelenlegi elképzelések szerint
2006-tól ez a gyorsbecslés váltja ki a KSH jelenlegi t+60. napi
első közlését. További fejlesztésként a GDP felhasználási oldalának
becslésére szolgáló modellek kialakítása is folyik.
Az alkalmazott módszertanról
Az Eurostat Negyedéves Nemzeti Számlák Kézikönyve (2000) szerint
a gyorsbecslés:
" ... a legkorábban rendelkezésre álló, a nemzeti számlák
rendszerének megfelelő helyzetkép a gazdaságról, amelyet a negyedév
végét követően a lehető leghamarabb nyilvánosságra hoznak, a hagyományos
negyedéves becslésekhez használtnál szűkebb információs bázist alkalmazva."
A szűkebb információs bázis alkalmazása azt jelenti, hogy az ECOSTAT
a gyorsbecsléshez figyelembe vesz minden olyan már beérkezett információt,
amelyet az első közléshez jelenleg alkalmazott módszereknél is használnak,
a további adathiányokat pedig valamilyen modellszámítással hidalja
át.
A gyakorlatban különböző megoldásokat alkalmaznak az egyes országok
az adatszolgáltatási rendjüktől függően. Ahol sok havi bontású indikátor
(termelési értékek, naturális mutatók stb.) áll rendelkezésre, ott
általában az idősorokat valamilyen trendszámítással meghosszabbítják,
és az így meghosszabbított idősorokra a szokásos módszereket alkalmazzák.
Ezt a gyakorlatot elsősorban az angolszász országok követik. Amennyiben
a rendelkezésre álló információk többsége negyedéves bontású, ott
ún. regressziós egyenletek segítségével állítják elő a becsléseket.
A hazai statisztikai adatszolgáltatási rendszer feltételeit figyelembe
véve az ECOSTAT is ezt a módszert választotta. A módszer azon alapul,
hogy a GDP és bizonyos, a növekedést jellemző indikátorok között
jól számszerűsíthető kapcsolat van. Ez a kapcsolat valamilyen plauzibilis
és megfelelő statisztikai tulajdonságokkal rendelkező egyenlettel
formalizálható a múltra vonatkozó idősorok alapján. A GDP gyorsbecslése
ekkor az egyenlet alapján számított egy időszakra - a becsülni kívánt
negyedévre - vonatkozó előrejelzésként adódik. A magyarázó változóként
használt indikátorok viszonylag gyorsan rendelkezésre állnak, így
a GDP-t a számszerűsített egyenletek alapján megbízhatóan lehet
becsülni.
A becsléshez felhasznált indikátorok között vannak havi adatok
is. Amennyiben ezek a tárgyidőszak mindhárom hónapjára vonatkozóan
rendelkezésre állnak, az adott indikátort mint negyedéves bontású
idősort lehet felhasználni a becsléshez. Ha a gyorsbecslések időpontjáig
csak első két hónapra vonatkozó értékek ismertek, ezeket az információkat
is érdemes felhasználni. Ilyenkor valamilyen trendszámítással állíthatók
elő a harmadik havi értékek. A gyakorlatban ez a módszer igen jól
bevált. Elméletileg az is megoldható, hogy a GDP idősorát is havi
bontásúvá dezaggregálva, a számítások havi adatokra alapozott modellel
készüljenek. Ez a módszer kevéssé terjedt el, általában az egyenletek
magyarázó változói között havi és negyedéves bontású idősorok egyaránt
szerepelnek.
A regressziós egyenletek alapján történő becsléseknél csak olyan
mutatókat lehet figyelembe venni, amelyeknél kellő hosszúságú idősorokkal
rendelkezünk. A GDP becsléséhez azonban célszerű minden releváns
információt (pl. konjunktúra és bizalmi indexeket, nehezen számszerűsíthető
tényezőket stb.) felhasználni. A gyakorlatban ezért a modellszámítások
eredményei mindig csak a becslések kiindulópontjának tekinthetők,
azokat össze kell vetni a szakértői becslésekkel. A gyorsbecslések
a gyakorlatban a modellszámítások és a szakértői becslések szintézisének
az eredményei.
A gyorsbecslések módszerének hazai alkalmazása
Az ECOSTAT kísérleti számításai a GDP termelési oldalának aggregált
és ágankénti becslését célozzák. Ez azt jelenti, hogy egyrészt olyan
modellek készültek, amelyekben az aggregált GDP volumennövekedése
magyarázható a statisztikailag relevánsnak bizonyult indikátorokkal,
másrészt pedig olyanokat, amelyek azokra az ágakra vonatkoznak,
amelyekre vonatkozóan a t+45. napra nem rendelkezünk megfelelő információkkal.
Az így kialakult aggregált és dezaggregált becslések között természetesen
meg kell teremteni a konzisztenciát is.
Az adatbázis összeállítása
A GDP dinamikájának regressziós egyenletekkel történő becsléséhez
első lépésben ki kellett alakítani egy komplett adatbázist.
Ez tartalmaz minden, a GDP becslésénél indikátorként (magyarázó
változóként) szóba jöhető mutató minél hosszabb időszakra visszatekintő
konzisztens idősorát, és természetesen a GDP mint magyarázott változó
idősorát is. A negyedéves GDP dinamika első közlése a termelési
oldal becslésén, azaz az egyes nemzetgazdasági ágak bruttó termelési
indexeinek számításán, egyes esetekben naturális mutatók meghatározásán
alapszik Az ECOSTAT a GDP gyorsbecslésének esetében is elsősorban
ezt az utat tartja járhatónak, azaz indikátoroknak a termelés
mutatóit, illetve indexeit választotta. Az ECOSTAT negyedéves GDP
számításának adatbázisában az alábbi mutatók szerepelnek 1998 első
negyedévétől kezdve:
- a mezőgazdasági termékek bruttó kibocsátásának súlyozott bázis
volumenindexei,
- az ipari (C, D, E nemzetgazdasági ágak) termelés bázis volumenindexei
szakágazatok szerint,
- a kiskereskedelem és a vendéglátás forgalmának bázis volumenindexei,
valamint a vendégéjszakák száma szállástípusonként és a szállásdíjbevételek
éves értéke,
- a szállítás bázis volumenindexei alágazatok szerint,
- a posta és távközlés bázis volumenindexei, valamint a naturális
mutatókban megadott értékek alágazatok szerint,
- a pénzügyi tevékenység (J nemzetgazdasági ág) bruttó kibocsátása,
folyó termelő felhasználása és bruttó hozzáadott értéke ágazati
bontásban, valamint a FISIM értéke,
- az ingatlanügyek bázis volumenindexei,
- a foglalkoztatottak száma ágazatok szerint és a
- a termékadók és -támogatások folyó áras adatai.
Az idősor becsléséhez használt verzió
Az év közben közölt negyedéves GDP növekedési adatok a Központi
Statisztikai Hivatal többszöri revízióján esnek át. Ezt az
indokolja, hogy a végleges éves GDP adat és a negyedéves első közlések
nem mindig konzisztensek. Ezen kívül a folyamatosan beérkező adatpótlások
is okozhatnak eltérést az első alkalommal publikált adatoktól. Mindezek
miatt a gyorsbecslés készítése során felmerült, hogy az első
közlések, vagy pedig a revideált idősor tekinthető-e függő változónak.
Összehasonlítva a két idősort semmilyen szisztematikus eltérés
nem található, tehát az eltérést csak a véletlen tényező okozhatja.
Emiatt jelenleg a GDP idősor legutolsó verziója a számítások függő
változója.
A gyorsbecslések készítésénél alapvető kérdés, hogy a vizsgált
(GDP) idősor és a magyarázó változók szezonálisan igazított formában
kerüljenek-e a modellbe, vagy kiigazítatlanul. A nemzetközi gyakorlatban
az ilyen jellegű becsléseket általában a kiigazított idősorokra
végzik el, mert a nemzeti statisztikai hivatalok is eleve szezonálisan
igazított adatokkal dolgoznak, illetve ilyeneket közölnek. Az ECOSTAT
a KSH-val összhangban 2005 II. negyedévétől kezdődően kiigazítatlan
és kiigazított becsléseket is közöl.
Az ECOSTAT GDP gyorsbecslésének modelljei
A kutatás első szakaszában alakultak ki azok a modellek, amelyek
várhatóan a leginkább relevánsak a GDP gyorsbecslésének szempontjából.
A rendelkezésre álló indikátorok figyelembevételével számos regressziós
egyenlet tesztelése történt a GDP alakulásának magyarázására. A
gyorsbecslések módszertana és a nemzetközi gyakorlat tanulmányozása
után az ARIMA hibatagú regressziós modellek bizonyultak a legmegbízhatóbb
eszköznek. Az aggregált GDP becslések esetében a legnagyobb magyarázó
erővel az ipar és viszonylag kisebb súllyal a kiskereskedelem bírt.
Statisztikailag relevánsnak bizonyult még a pénzközvetítői szolgáltatások
közvetett módon mért díja és a mezőgazdasági termelés is.
A dezaggregált becsléseknél az indikátor-módszer mellett a kereskedelem,
javítás (G) ágtól az egyéb közösségi, személyi szolgáltatás (O)
nemzetgazdasági ágig kellett becsléseket meghatározni. Ezekben az
esetekben ARIMA vagy regressziós modelleket alkalmaztunk. Az aggregált
és a dezaggregált becslések konzisztenciájánál az aggregált eredmények
a kiinduló alapok, mivel a tesztek során ezek a becslések bizonyultak
jobbnak.
Az aggregált becslések több modellel is viszonylag jó, a tényadatokat
kis relatív hibával közelítő eredményeket adtak. Az előrejelzés
minősége természetesen minden egyenletben időszakról időszakra változik,
így célszerű a statisztikailag jónak bizonyult egyenletek eredményeinek
átlagát tekinteni.
A modellezés során sikerült megteremteni az egyes becslések közötti
konzisztenciát. A GDP termelési oldali aggregált és dezaggregált
becsléseinek összehangolásán túlmenően a jövőben várhatóan a felhasználási
oldal tételeire is el lehet készíteni majd a gyorsbecsléseket, így
a két oldal konzisztenciája is biztosítható lesz.
A gyorsbecslésekhez elengedhetetlen a szoros együtt működés a Központi
Statisztikai Hivatallal, hogy az Eurostat által megfogalmazott publikálási
határidőket betartva a lehető legpontosabb, módszertanilag megalapozott
becslések készülhessenek. Ezért fontos a gyorsbecslések terén elért
nemzetközi eredmények folyamatos nyomon követése, és azok beépülése
a hazai gyorsbecslés ECOSTAT által kifejlesztett módszertanába.
| Az ECOSTAT
GDP gyorsbecslése 2005. I. negyedévre
(2005. május 14.) |
|
Az ECOSTAT GDP gyorsbecslése
2005. II. negyedévre
(2005. augusztus 15.) |
|
2005 első negyedévében a gyorsbecslés eredménye szerint a
GDP volumene 3 százalékkal haladta meg az előző év azonos
időszakának értékét. A statisztikai becslés megbízhatósági
szintjét figyelembe véve a növekedés várhatóan 2,8-3,2% között
alakul.
Ez a növekedési ütem jelentősen elmarad az előző negyedévek
tényadatától, de némileg együtt mozog a lanyhuló európai uniós
növekedéssel. Statisztikai szempontból csökkentő tényező a
szökőév- és a magas bázishatás. A GDP növekedésen belül az
árutermelő ágazatok átlag alatti teljesítménye volt jellemző,
amit a szolgáltató ágazatok részben tudtak ellensúlyozni.
A GDP volumennövekedésének alakulása
(az előző év azonos időszakához viszonyítva)

| |
2003 |
2004 |
2005 |
| |
I. |
II. |
III. |
IV. |
I. |
II. |
III. |
IV. |
I. |
| Magyarország |
2,8 |
2,6 |
3,0 |
3,8 |
4,3 |
4,2 |
3,7 |
3,8 |
2,8-3,2* |
| EU25 |
1,3 |
0,3 |
0,7 |
1,3 |
2,3 |
2,9 |
2,1 |
2,1 |
1,7** |
| A KSH 2005. május 31-i előzetes hivatalos
közlése a magyar GDP alakulásáról |
2,9 |
* ECOSTAT gyorsbecslés
** szezonálisan kiigazított adat |
|
|
A gyorsbecslés alapján 2005 II. negyedévében Magyarország
bruttó hazai terméke az előző év azonos időszakához viszonyítva
4 százalékkal nőtt.
A szezonálisan kiigazított adatok szerint a GDP 1,1
százalékkal emelkedett az előző negyedévhez képest.
A gyorsbecslés korlátozott információs bázisra épül, így
a statisztikai becslés megbízhatósági szintjét figyelembe
véve a GDP növekedése 2005 II. negyedévében 3,8-4,2
százalék között alakult.
A hazai GDP növekedésének alakulása (százalék)
2003. I. negyedév-2005. II. negyedév
* ECOSTAT gyorsbecslés
A KSH II. negyedévi GDP előzetes hivatalos közlése 2005.
augusztus 30-án lesz. |
|
|